← Blog 12 oktober 2026

De AI-prijzenoorlog van oktober 2026: tijd om je AI-kosten opnieuw door te rekenen

OpenAI, Anthropic, Google en Mistral hebben in twee weken hun prijzen verlaagd of goedkope nieuwe modellen uitgebracht. Wat er veranderde, waar de kleine lettertjes zitten en wat je ermee kunt.

Stapels munt-achtige fiches van verschillende hoogtes die kleiner worden, als symbool voor dalende AI-prijzen

Wie de afgelopen weken het AI-nieuws heeft gevolgd, zag iets opvallends: de grote aanbieders verlagen tegelijk hun prijzen. Tussen eind september en begin oktober 2026 kwamen OpenAI, Anthropic, Google en Mistral allemaal met goedkopere modellen of forse prijsverlagingen. Voor ondernemers die AI inzetten, of dat overwegen, is dit hét moment om de rekensom opnieuw te maken. Automatiseringen die een halfjaar geleden niet uit konden, kunnen dat nu misschien wel. Maar de koppen vertellen niet het hele verhaal.

Wat er in twee weken veranderde

OpenAI GPT-6.1 Sol (29 september)

OpenAI bracht GPT-6.1 Sol uit voor $2 per miljoen input-tokens en $10 per miljoen output-tokens. Dat is precies een vijfde van de prijs van GPT-6 Astra, het krachtigste model van OpenAI. Volgens OpenAI presteert Sol dicht bij Astra op agentisch programmeren, computergebruik en professioneel werk. Een aparte Astra 6.1-release is geschrapt. Sol is beschikbaar via de API, ChatGPT Work en Codex; in de gewone ChatGPT-chat zat het op 6 oktober nog niet.

Anthropic Claude Haiku 5.5 (7 oktober)

Anthropic kwam met Claude Haiku 5.5, vanaf $0,10 per miljoen input-tokens en $0,50 per miljoen output-tokens, gelijk aan OpenAI's GPT-6 Luna. Het model is bedoeld voor het repetitieve werk dat AI op schaal duur maakt: documenten samenvatten, informatie classificeren, databases bevragen en kleinere taken uitvoeren voor zwaardere agents. Het draait op Anthropic's eigen platform en via AWS, Google Cloud en Microsoft Azure. Belangrijk voor wie ergens op bouwt: Anthropic belooft het model niet vóór 7 oktober 2027 uit te faseren. Tegelijk werden cache-reads bij Sonnet 5.5 50% goedkoper.

Google Nano Banana 2.1 (rond 7 oktober)

Ook beeldgeneratie wordt goedkoper. Google's Nano Banana 2.1, dat draait op Gemini 3.6 Flash, halveert ongeveer de prijs: een 1K-afbeelding gaat van $0,067 naar $0,0336, een 4K-afbeelding van $0,151 naar $0,0756. Deze cijfers komen uit een nieuwsoverzicht; check ze tegen Google's eigen aankondiging voordat je erop rekent.

Mistral Large 4 (6 oktober, preview)

Het Europese Mistral presenteerde een preview van Mistral Large 4, getraind op en draaiend vanaf eigen Europese infrastructuur. Het ondersteunt meer dan 160 talen, waaronder alle officiële EU-talen. De preview-API is te proberen via Mistral Studio; de weights volgen eind deze maand. Over de prijs zijn bronnen het niet eens: de ene noemt bedragen, een andere meldt dat Mistral voor deze preview nog geen prijzen heeft gepubliceerd.

Lees de kleine lettertjes

Een prijsverlaging van 90% klinkt spectaculair, maar de werkelijkheid is genuanceerder:

Vergrootglas boven een blanco rasterblad als beeld voor het lezen van de kleine lettertjes

Drempels voor lange prompts. Bij Haiku 5.5 geldt de lage prijs tot 100K tokens; daarboven betaal je $0,50/$2,50, een daling van 50% in plaats van 90%. Bij GPT-6.1 Sol worden prompts boven 272K input-tokens voor het hele verzoek gerekend tegen 2x het input- en cachetarief en 1,5x het outputtarief.
Gemiddelde besparing is lager dan de kop. Anthropic schat zelf dat werklasten zo'n 75% goedkoper uitvallen dan op Haiku 4.5, niet 90%.
Hoe je aanroept telt mee. De Batch API van Haiku geeft 50% korting; bij OpenAI halveren Batch en Flex de prijs, terwijl Fast mode hem verdubbelt. Slim cachen en niet-urgente taken in batches draaien kan meer schelen dan de modelkeuze zelf.

Wat dit betekent voor jouw bedrijf

De taken die MKB-bedrijven vaak in grote aantallen uitvoeren — e-mails en documenten samenvatten, supporttickets sorteren, eenvoudige classificatie — kosten nu een fractie van een paar weken geleden. Drie praktische stappen:

Herbereken je business case. Leg een idee dat je eerder te duur vond opnieuw naast de nieuwe tarieven, inclusief je typische promptlengte.
Verdeel het werk over modellen. Laat een goedkoop model het bulkwerk doen en zet een zwaarder model alleen in waar het echt nodig is.
Test Europese opties. Hecht je aan datasoevereiniteit en EU-hosting, dan is Mistral Large 4 een serieuze kandidaat. Omdat het nog een preview is: test het, maar zet er nog geen productiewerk op. Zelf hosten is voor kleine bedrijven geen reële optie; alleen de weights vragen al zo'n 525 GB op INT4.

Lage prijzen zijn geen garantie

Er is ook een tegengeluid. In Nederlandse financiële media waarschuwt investeerder Ray Dalio (IEX, 9 oktober) dat de snelle groei van leningen voor AI-investeringen en stijgende rentes de markten dichter bij het punt brengen waarop de AI-bubbel kan barsten. Wat vandaag goedkoop is, hoeft dat morgen niet te blijven. Bouw daarom zo dat je van model of aanbieder kunt wisselen zonder je hele toepassing om te gooien: een dunne abstractielaag tussen je software en het model, en je prompts en tests losgekoppeld van één leverancier.

Bij Silvar zetten we AI dagelijks in, voor onze eigen ontwikkeling en in de documentverwerking, klantenservice en data-ontsluiting die we voor klanten bouwen. Benieuwd of een eerder afgeschreven automatisering met deze nieuwe prijzen wél rendeert, of hoe je je oplossing leveranciersonafhankelijk opzet? Dan rekenen we graag met je mee.